Skip to main content

Api client for amoCRM

Project description

Хорошо, внесу корректировки. Вот обновленный пример документации с учетом использования только ContactSchema, LeadSchema и других подобных классов для всех операций:


Документация для AmoCRM Python API Библиотеки

Использованные технологии

  • Python — язык программирования для написания кода библиотеки.
  • Pydantic — для строгой валидации данных, получения и обновления сущностей.
  • requests — для выполнения HTTP-запросов к API AmoCRM.

Примеры использования

Начало работы

Перед началом использования библиотеки создайте экземпляр AmoSession, указав свой token и subdomain. Затем можете обращаться к необходимым репозиториям:

from py_amo.session import AmoSession

# Создайте сессию
session = AmoSession(token="ваш_токен", subdomain="ваш_субдомен")

Работа с Контактами

Получение списка контактов

Используйте метод get_all, чтобы получить список всех контактов. Поддерживается передача параметров для фильтрации:

# Получение контактов с фильтром по лимиту
contacts = session.contacts.get_all(limit=50)
for contact in contacts:
    print(contact.name, contact.id)

Получение контакта по ID

Чтобы получить определенный контакт по ID:

contact = session.contacts.get_by_id(12345)
if contact:
    print(contact.name)
else:
    print("Контакт не найден")

Создание контактов

Для создания контакта создайте объект ContactSchema и передайте его в метод create:

from py_amo.schemas import ContactSchema

# Новый контакт
new_contact = ContactSchema(name="Новый клиент")
created_contacts = session.contacts.create([new_contact])
for contact in created_contacts:
    print(contact.id, contact.link)

Работа с Сделками

Получение всех сделок

Используйте session.leads.get_all для получения списка сделок:

# Получение всех сделок с оффсетом
leads = session.leads.get_all(limit=20, offset=40)
for lead in leads:
    print(lead.name, lead.price)

Обновление сделки

Для обновления сделки создайте объект LeadSchema с нужным ID и обновленными данными, затем вызовите update:

from py_amo.schemas import LeadSchema

# Изменение цены сделки
lead = LeadSchema(id=12345, price=10000)
updated_lead = session.leads.update(lead)
print(updated_lead.price)

Работа с воронками и статусами

Получение воронок

pipelines = session.pipelines.get_all()
for pipeline in pipelines:
    print(pipeline.name)

Получение статусов воронки

Для получения статусов конкретной воронки используйте pipeline_statuses:

pipeline_statuses = session.pipeline_statuses(pipeline_id=123).get_all()
for status in pipeline_statuses:
    print(status.name, status.color)

Работа с Источниками

Получение всех источников

sources = session.sources.get_all()
for source in sources:
    print(source.name, source.origin_code)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

py_amo_client-0.1.2.tar.gz (13.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

py_amo_client-0.1.2-py3-none-any.whl (23.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f13bf959c37011327cb6cdbea3b70174142d87c627b39d3d3c0006572f7ff043
MD5 c807434b82106a6de4de9e301c05062a
BLAKE2b-256 8a689ad240361e41d34e9d2cf785a44407d91abd5b98d873ed6fd4fef53af91e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 23.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d946229978b3a624b3cd5b5d042eeb27040bc9ef5b7b3cab6f2bbe3ff978c89e
MD5 4368a6d7414a8a1cdd01415b07a31f25
BLAKE2b-256 88dc0ae23eb8c92f4e167ea04d406bed3503c5fae1b05f3b79c0c93c33425384

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page