Python-библиотека для работы с https://nspd.gov.ru (ex-ПКК)
Project description
PyNSPD - работа с Национальной системой пространственных данных (ex-ПКК)
pynspd — Python-библиотека для работы с сайтом НСПД. Особенности:
- Синхронное и асинхронное API: обеспечивает высокую производительность и удобство работы в асинхронных приложениях.
- Полная типизации на Pydantic: удобная работа с ответами благодаря автозаполнениям от IDE.
- Автогенерация типов: данные о перечне слоев, их полях и их типов подтягиваются напрямую с НСПД.
- Встроенная поддержка shapely: удобная аналитика полученной геометрии.
⚠️ Важно
- Это неофициальная библиотека
- Она в фазе активной разработки
- НСПД в любой день может обновить API
Пример использования
Поиск ЗУ
from pynspd import AsyncNspd
async with AsyncNspd() as api:
feat = await api.search_zu("77:05:0001005:19")
# исходная геометрия - geojson в EPSG:3857
print(feat.geometry.wkt)
> 'POLYGON ((4188557.382334785 7502956.580842949...'
# но можем легко конвертировать в shapely EPSG:4326
print(feat.geometry.to_shape(epsg4326=True).wkt)
> 'POLYGON ((37.626451149629915 55.72040614723934...'
# Доступ ко всему переченю свойств объекта
print(feat.properties.options.model_dump())
> {'land_record_type': 'Земельный участок', ...}
# А также форматирование свойств по примеру карточки с сайта
print(feat.properties.options.model_dump_human_readable())
> {'Вид объекта недвижимости': 'Земельный участок', ...}
Поиск типизированного объекта из любого слоя
from pynspd import AsyncNspd, NspdFeature
async with AsyncNspd() as api:
# либо импортируем определение слоя, зная его id (с сайта)
from pynspd.schemas import Layer37578Feature as lf_def
# либо найти определение слоя по названию,
# но тогда объект будет типизирован частично
lf_def = NspdFeature.by_title(
"ЗОУИТ объектов энергетики, связи, транспорта"
) # IDE знает весь перечень слоев и подсказывает ввод
feat = await api.search_by_model("Останкинская телебашня", lf_def)
Поиск объекта с неизвестным слоем
from pynspd import AsyncNspd
async with AsyncNspd() as api:
feat = await api.search_by_theme("77:02:0021001:5304")
print(feat.properties.options.type)
> 'Машино-место'
Установка
На период разработки установка возможна из репозитория
pip install git+https://github.com/yazmolod/pynspd.git
Зависимости
httpx- для запросов к API НСПДpydantic- для типизации проектаgeojson-pydantic- для типизации ответов НСПДshapely- для конвертации geojson-геометрии в удобный для аналитики форматpyproj- для перепроецирования геометрии
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
pynspd-0.1.0.tar.gz
(96.9 kB
view details)
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
pynspd-0.1.0-py3-none-any.whl
(25.4 kB
view details)
File details
Details for the file pynspd-0.1.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: pynspd-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 96.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.5.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
cecaa804408cadf8495e5cf804f8255e80d0c69841da939595d83a4302d1bcf9
|
|
| MD5 |
468e04f9a3bc75ea2696af8d5b88e270
|
|
| BLAKE2b-256 |
ca78a047b947325bcf68e090cf350b6bce51ebdbf3943ff46b8dcfe9cba20a91
|
File details
Details for the file pynspd-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: pynspd-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 25.4 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.5.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e6aea0ee305f1ee051e5ba74c060b79aaf8e0d6e790cb186de8a4033057032bc
|
|
| MD5 |
eed3e7ed2c2b7ad359c1196b30c0c506
|
|
| BLAKE2b-256 |
4a22b0b83b05b5f4f15b189aa760af2bab76bc68225c049cdcee371f5b44edd4
|