Skip to main content

Python-библиотека для работы с https://nspd.gov.ru (ex-ПКК)

Project description

PyNSPD

Python-библиотека для работы с НСПД - Национальной системой пространственных данных (ex-ПКК)

PyPI - Python Version Coverage Status


⚠️ Важно

Данная библиотека является неофициальным проектом и создана исключительно в образовательных целях

Особенности

  • Синхронное и асинхронное API: полностью идентичные API позволяют одинаково удобно работать в разных проектах.
  • Полная типизации проекта: автозаполнения в IDE, статический анализ и прочие удобства современного Python.
  • Автогенерация типов: данные о перечне слоев, их полях и их типах подтягиваются напрямую с НСПД.
  • Валидации данных от Pydantic: гарантия, что библиотека соответствует сайту.
  • Поддержка работы с геометрией от Shapely: удобная аналитика полученной геометрии.
  • Кэширование из коробки от Hishel: сохранение данных в Redis, SQLite и других форматах.

Быстрый старт

Установите pynspd:

pip install pynspd

Найдите нужный вам объект:

from pynspd import Nspd

with Nspd() as nspd:
    feat = nspd.find("77:05:0001005:19")

Доступен полный список аттрибутов (в том числе скрытых):

    print(feat.properties.options.model_dump())
    #> {'readable_address': 'г Москва, ул Серпуховская Б., вл 58',
    #>  'land_record_subtype': 'Землепользование', ...}

Который можно конвертировать в человекочитаемый формат:

    print(feat.properties.cast().options.model_dump_human_readable())
    #> {'Адрес': 'г Москва, ул Серпуховская Б., вл 58',
    #>  'Вид земельного участка': 'Землепользование', ...}

Для доступа к дополнительным аттрибутам делаем запрос по вкладке:

    print(await nspd.tab_objects_list(feat))
    #> {'Объект недвижимости: ': ['77:05:0001005:1012']}

Геометрию можно сразу конвертировать в shapely-формат (например, для работы с geopandas):

    print(feat.geometry.to_shape().bounds)
    #> (37.62575417009177, 55.719792499833524, 37.626451149629915, 55.72046606889391)

С более детальным описанием библиотеки можно ознакомиться в руководстве пользователя.

Поддержка проекта

Самый простой способ - это оставить ⭐ проекту на GitHub и отправить его своим коллегам. Если же вы хотите принять участие в его развитии, ознакомьтесь со статьей "Как поддержать проект?".

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pynspd-0.7.0.tar.gz (403.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pynspd-0.7.0-py3-none-any.whl (37.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pynspd-0.7.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pynspd-0.7.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 403.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.5.31

File hashes

Hashes for pynspd-0.7.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 378cf28aa34c5ac8513636329d95873cfe3dc531d329a6b1d8d55157d9d9b94a
MD5 0c3ba41100bb2511641f437210e12d38
BLAKE2b-256 bed9ff4ef75e55a453681cbd2661acb3afe56486095a8955e1baf77691fce9f7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pynspd-0.7.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pynspd-0.7.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 37.8 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.5.31

File hashes

Hashes for pynspd-0.7.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2b22ac6b677462a70802ae3c0de849d91f7061c7cd44637fd718d8b808a8870e
MD5 5d822b2cbe614b159711ccf719b17837
BLAKE2b-256 09bc222cef16e80978d1173dfddcd5857686b018cc41609bd26fe2d3b185dc83

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page