Skip to main content

Python-библиотека для работы с https://nspd.gov.ru (ex-ПКК)

Project description

PyNSPD

Python-библиотека для работы с НСПД - Национальной системой пространственных данных (ex-ПКК)

PyPI - Python Version Coverage Status


⚠️ Важно

  • Это неофициальная библиотека

  • НСПД часто меняет схемы объектов. Если у вас происходит ошибка валидации - попробуйте обновить библиотеку

Особенности

  • Синхронное и асинхронное API: полностью идентичные API позволяют одинаково удобно работать в разных проектах.
  • Полная типизации на Pydantic: валидация данных и автозаполнения в IDE.
  • Встроенная поддержка Shapely: удобная аналитика полученной геометрии.
  • Кэширование из коробки: сохранение данных в Redis, SQLite и других форматах.
  • Автогенерация типов: данные о перечне слоев, их полях и их типах подтягиваются напрямую с НСПД.

Быстрый старт

Установите pynspd:

pip install pynspd

Найдите нужный вам объект:

from pynspd import Nspd

with Nspd() as nspd:
    feat = nspd.search_in_theme("77:05:0001005:19")

Доступен полный список аттрибутов (в том числе скрытых), а также сокращенный в человекочитаемом формате:

    print(feat.properties.options.model_dump())
    #> {'readable_address': 'г Москва, ул Серпуховская Б., вл 58',
    #>  'land_record_subtype': 'Землепользование', ...}

    print(feat.properties.cast().options.model_dump_human_readable())
    #> {'Адрес': 'г Москва, ул Серпуховская Б., вл 58',
    #>  'Вид земельного участка': 'Землепользование', ...}

Для доступа к дополнительным аттрибутам делаем запрос по вкладке:

    print(await nspd.tab_objects_list(feat))
    #> {'Объект недвижимости: ': ['77:05:0001005:1012']}

Геометрию можно сразу конвертировать в shapely-формат (например, для работы с geopandas):

    print(feat.geometry.to_shape().bounds)
    #> (37.62575417009177, 55.719792499833524, 37.626451149629915, 55.72046606889391)

С более детальным описанием библиотеки можно ознакомиться в руководстве пользователя.

Поддержка проекта

Самый простой способ - это оставить ⭐ проекту на GitHub и отправить его своим коллегам. Если же вы хотите принять участие в его развитии, ознакомьтесь со статьей "Как поддержать проект?".

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pynspd-0.6.1.tar.gz (401.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pynspd-0.6.1-py3-none-any.whl (35.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pynspd-0.6.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pynspd-0.6.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 401.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.5.31

File hashes

Hashes for pynspd-0.6.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b1fb25d1e2377111b5df52195c29b55e2940defc750eacca978e943009f463ee
MD5 c0e4a0ce11b36e3b306774d5d2eb745d
BLAKE2b-256 951d0838fc17b8a82b5ea0a761509eb1133ab842e7c7c52de6b7c5ce0ef99588

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pynspd-0.6.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pynspd-0.6.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 35.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.5.31

File hashes

Hashes for pynspd-0.6.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 517fa65431686602b994f977e88cf8980260f369260addfb1ce3066131af0df2
MD5 cc898fc48829ac93f19d85861a0b03fe
BLAKE2b-256 8956b7423517e8e6c7f609bdee384d2d97515f9e5ab9b800db3b39f3f1badb6f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page