Skip to main content

Python-библиотека для работы с https://nspd.gov.ru (ex-ПКК)

Project description

PyNSPD

Python-библиотека для работы с НСПД - Национальной системой пространственных данных (ex-ПКК)

PyPI - Python Version Coverage Status


⚠️ Важно

Данная библиотека является неофициальным проектом и создана исключительно в образовательных целях

Особенности

  • Синхронное и асинхронное API: полностью идентичные API позволяют одинаково удобно работать в разных проектах.
  • Полная типизации проекта: автозаполнения в IDE, статический анализ и прочие удобства современного Python.
  • Автогенерация типов: данные о перечне слоев, их полях и их типах подтягиваются напрямую с НСПД.
  • Валидации данных от Pydantic: гарантия, что библиотека соответствует сайту.
  • Поддержка работы с геометрией от Shapely: удобная аналитика полученной геометрии.
  • Кэширование из коробки от Hishel: сохранение данных в Redis, SQLite и других форматах.

Быстрый старт

Установите pynspd:

pip install pynspd

Найдите нужный вам объект:

from pynspd import Nspd

with Nspd() as nspd:
    feat = nspd.find("77:05:0001005:19")

Доступен полный список аттрибутов (в том числе скрытых):

    print(feat.properties.options.model_dump())
    #> {'readable_address': 'г Москва, ул Серпуховская Б., вл 58',
    #>  'land_record_subtype': 'Землепользование', ...}

Который можно конвертировать в человекочитаемый формат:

    print(feat.properties.cast().options.model_dump_human_readable())
    #> {'Адрес': 'г Москва, ул Серпуховская Б., вл 58',
    #>  'Вид земельного участка': 'Землепользование', ...}

Для доступа к дополнительным аттрибутам делаем запрос по вкладке:

    print(await nspd.tab_objects_list(feat))
    #> {'Объект недвижимости: ': ['77:05:0001005:1012']}

Геометрию можно сразу конвертировать в shapely-формат (например, для работы с geopandas):

    print(feat.geometry.to_shape().bounds)
    #> (37.62575417009177, 55.719792499833524, 37.626451149629915, 55.72046606889391)

С более детальным описанием библиотеки можно ознакомиться в руководстве пользователя.

Поддержка проекта

Самый простой способ - это оставить ⭐ проекту на GitHub и отправить его своим коллегам. Если же вы хотите принять участие в его развитии, ознакомьтесь со статьей "Как поддержать проект?".

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pynspd-0.7.2.tar.gz (421.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

pynspd-0.7.2-py3-none-any.whl (38.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pynspd-0.7.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pynspd-0.7.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 421.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.6.6

File hashes

Hashes for pynspd-0.7.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 dca7b05402fe37acf2010ff41dd084c390d77c92a11acb72963703ac067f3d1c
MD5 b2d6d543c4756629cb440179ba4358c2
BLAKE2b-256 7156851aeecc61f3be037588a2406f0acfe75e3864844905c104c58398e9a294

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pynspd-0.7.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pynspd-0.7.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 38.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.6.6

File hashes

Hashes for pynspd-0.7.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 60ef9c89b2f20183a391231d954d32377753f3c99fe8e2dae01af960dec63377
MD5 c334a625005589938a533247d723c0ed
BLAKE2b-256 9aa286503f310a54f19b0a0965d2e1a2107dbdf052b6906999ba8a79c019dc7d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page