Skip to main content

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Project description

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Описание

Библиотека содержит алгоритм гомоморфного шифрования на основе матричных полиномов. Подходит для создания систем, в которых можно выполнятьвычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

Возможности

Библиотека "FHEMP" поддерживает функции:

  1. Генерация ключей: секртеный ключ, секретный вектор, ключ вычислений;
  2. Шифрование целых чисел;
  3. Расшифровка с использованием секретного ключа и вектора;
  4. Гомоморфне операции: сложение и умножение зашифрованных данных.

Установка

Необходимо прописать команду с указанием версии, которую нужно скачать

pip install FHEMP=="version"

Пример использования

Перед началом работы необходимо определится с параметрами криптосистемы, такими как N, размерность матрицы, p, модуль по которому будут проходить вычисления, и 4 переменные λ, γ, δ и ψ, они влиют на степень матричных полиномов.

Важное примечение. p — должно быть больше максимального возможного значения результата после гомоморфных операций, иначе расшифровка будет приводить к некоректному резульату.

Для сохранения данных, во время первого выполнения функций, создаться папка "FHEMP_data", содержащая папку "key", для сгенерированных ключей, и папку "cipher", для хранения зашифрованных данных.

В начале необходимо создать секретный ключ, секретный вектор и ключ вычислений, это можно выполнить вызовом функции

generate_keys(N, p, lam, omega, delta, sk_name, k_name, evk_name)

В ней необходимо указать значение переменных, выбранных ранее, так же необходимо указать навзание файлов в которые будут сохранены секретный ключ, вектор и ключ вычислений.

Для выполнения шифрования необходимо вызвать функцию

encrypt(message, filename, N, p, lam, psi, name_secret_key_file, name_vector_file)

Для работы функции шифрования необходимо указать сообщение (целое число), которое нужно зашифровать, название файла в который сохранится зашифрованное сообщение, значение переменных N, p, lam, psi, и название файлов содержащих секретный ключ и вектор.

Для выполнения операций сложений и умножения необходимо вызвать функию

operate(ciphertext_file1, ciphertext_file2, operation, filename, p,  name_evaluation_key_file)

В ней необходимо указать названия двух файлов с которыми нужно выполнить операцию, далее нужно указать операцию "add", для сложения, и "mul", для умножения, далее прописываем значение p, модуля, и название файла содержащего ключ вычисления.

Последней функцией является функция расшифровки

decrypt(ciphertext_file, secret_key_file, vector_file, p)

В ней необходимо указать название файлов содрежащих зашифрованный текст, секретный ключ, секретный вектор и значение модуля.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fhemp-0.4.0.tar.gz (8.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fhemp-0.4.0-py3-none-any.whl (8.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fhemp-0.4.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 04bbe999c62a9211ad90ad9df3cb560fc72a6d533b5187c4566633c422a81ec2
MD5 c4ed4179bd17275ddaf0e415e184bf85
BLAKE2b-256 b1d9d4788773ca20fe487dbc0cc873a701f3f271853f669b74febcaea26022ba

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fhemp-0.4.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 79e602bd90b07411181f8ba1e1531be185fc392887051ad72bf08d61e314c511
MD5 30e5ff52ea01779441183ca2d29d4470
BLAKE2b-256 46d6fa0dcb13fe231c778dacc1139379ca25e26c6059d478745fc00f405c4fd0

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page