Skip to main content

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Project description

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Описание

Библиотека содержит алгоритм гомоморфного шифрования на основе матричных полиномов. Подходит для создания систем, в которых можно выполнятьвычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

Возможности

Библиотека "FHEMP" поддерживает функции:

  1. Генерация ключей: секртеный ключ, секретный вектор, ключ вычислений;
  2. Шифрование целых чисел;
  3. Расшифровка с использованием секретного ключа и вектора;
  4. Гомоморфне операции: сложение и умножение зашифрованных данных.

Установка

Необходимо прописать команду с указанием версии, которую нужно скачать

pip install FHEMP=="version"

Пример использования

Перед началом работы необходимо определится с параметрами криптосистемы, такими как N, размерность матрицы, p, модуль по которому будут проходить вычисления, и 4 переменные λ, γ, δ и ψ, они влиют на степень матричных полиномов.

Важное примечение. p — должно быть больше максимального возможного значения результата после гомоморфных операций, иначе расшифровка будет приводить к некоректному резульату.

Для сохранения данных, во время первого выполнения функций, создаться папка "FHEMP_data", содержащая папку "key", для сгенерированных ключей, и папку "cipher", для хранения зашифрованных данных.

В начале необходимо создать секретный ключ, секретный вектор и ключ вычислений, это можно выполнить вызовом функции

generate_keys(N, p, lam, omega, delta, sk_name, k_name, evk_name)

В ней необходимо указать значение переменных, выбранных ранее, так же необходимо указать навзание файлов в которые будут сохранены секретный ключ, вектор и ключ вычислений.

Для выполнения шифрования необходимо вызвать функцию

encrypt(message, filename, N, p, lam, psi, name_secret_key_file, name_vector_file)

Для работы функции шифрования необходимо указать сообщение (целое число), которое нужно зашифровать, название файла в который сохранится зашифрованное сообщение, значение переменных N, p, lam, psi, и название файлов содержащих секретный ключ и вектор.

Для выполнения операций сложений и умножения необходимо вызвать функию

operate(ciphertext_file1,  operation, ciphertext_file2, p name_evaluation_key_file, filename)

В ней необходимо указать названия двух файлов с которыми нужно выполнить операцию, далее нужно указать операцию "add", для сложения, и "mul", для умножения, далее прописываем значение p, модуля, и название файла содержащего ключ вычисления.

Последней функцией является функция расшифровки

decrypt(ciphertext_file, secret_key_file, vector_file, p)

В ней необходимо указать название файлов содрежащих зашифрованный текст, секретный ключ, секретный вектор и значение модуля.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fhemp-0.4.3.tar.gz (8.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fhemp-0.4.3-py3-none-any.whl (8.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fhemp-0.4.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d6b5f37aa851378b4da86defdeccaeda3267f93b13fab64d41665cf014012e79
MD5 2020b6fe07942b4c373aeeafb8936dc8
BLAKE2b-256 a58e46447f756974ee79ef7c3867b9c216833e5a82fc10a23c2dedfb17d12e2f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fhemp-0.4.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 61eb830e0ac1c3961da02847ff541b2b6236d8ac5978aa2f41ca6f60d7357999
MD5 82296fa16e750de3dc5b041769cb25d8
BLAKE2b-256 1a24197883db9e2726b043e60a136452186638c58ecef7fe7275c95258422b07

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page