Skip to main content

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Project description

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Описание

Библиотека содержит алгоритм гомоморфного шифрования на основе матричных полиномов. Подходит для создания систем, в которых можно выполнятьвычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

Возможности

Библиотека "FHEMP" поддерживает функции:

  1. Генерация ключей: секртеный ключ, секретный вектор, ключ вычислений;
  2. Шифрование целых чисел;
  3. Расшифровка с использованием секретного ключа и вектора;
  4. Гомоморфне операции: сложение и умножение зашифрованных данных.

Установка

Необходимо прописать команду с указанием версии, которую нужно скачать

pip install FHEMP=="version"

Пример использования

Перед началом работы необходимо определится с параметрами криптосистемы, такими как N, размерность матрицы, p, модуль по которому будут проходить вычисления, и 4 переменные λ, γ, δ и ψ, они влиют на степень матричных полиномов.

Важное примечение. p — должно быть больше максимального возможного значения результата после гомоморфных операций, иначе расшифровка будет приводить к некоректному резульату.

Для сохранения данных, во время первого выполнения функций, создаться папка "FHEMP_data", содержащая папку "key", для сгенерированных ключей, и папку "cipher", для хранения зашифрованных данных.

В начале необходимо создать секретный ключ, секретный вектор и ключ вычислений, это можно выполнить вызовом функции

generate_keys(N, p, lam, omega, delta, sk_name, k_name, evk_name)

В ней необходимо указать значение переменных, выбранных ранее, так же необходимо указать навзание файлов в которые будут сохранены секретный ключ, вектор и ключ вычислений.

Для выполнения шифрования необходимо вызвать функцию

encrypt(message, filename, N, p, lam, psi, name_secret_key_file, name_vector_file)

Для работы функции шифрования необходимо указать сообщение (целое число), которое нужно зашифровать, название файла в который сохранится зашифрованное сообщение, значение переменных N, p, lam, psi, и название файлов содержащих секретный ключ и вектор.

Для выполнения операций сложений и умножения необходимо вызвать функию

operate(ciphertext_file1,  operation, ciphertext_file2, p name_evaluation_key_file, filename)

В ней необходимо указать названия двух файлов с которыми нужно выполнить операцию, далее нужно указать операцию "add", для сложения, и "mul", для умножения, далее прописываем значение p, модуля, и название файла содержащего ключ вычисления.

Последней функцией является функция расшифровки

decrypt(ciphertext_file, secret_key_file, vector_file, p)

В ней необходимо указать название файлов содрежащих зашифрованный текст, секретный ключ, секретный вектор и значение модуля.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fhemp-0.4.6.tar.gz (8.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fhemp-0.4.6-py3-none-any.whl (8.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fhemp-0.4.6.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.6.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.6.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6823ecf7086d0f02914a8da19ddfd57b7223c3accf5229b8e81c52ee4449c767
MD5 a62dccf56ceaae6af1cf723a6747bf28
BLAKE2b-256 38c318f68b3b592d2dbc28ea0314f2d895610ea15985d226d731747873d3af08

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fhemp-0.4.6-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.6-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.6-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7beaa9e455d7f08cbba6545598ba8ed4165ec131efd3097e42e8b60b7f0055da
MD5 a46ac96fec225c3e36b8317b00c60f12
BLAKE2b-256 fab4a9d25a895abc449f9e85d4e78d51263a89cb23a94df08a2069d01672ad63

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page