Skip to main content

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Project description

Гомоморфное шифрование на основе матричных полиномов

Описание

Библиотека содержит алгоритм гомоморфного шифрования на основе матричных полиномов. Подходит для создания систем, в которых можно выполнятьвычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

Возможности

Библиотека "FHEMP" поддерживает функции:

  1. Генерация ключей: секртеный ключ, секретный вектор, ключ вычислений;
  2. Шифрование целых чисел;
  3. Расшифровка с использованием секретного ключа и вектора;
  4. Гомоморфне операции: сложение и умножение зашифрованных данных.

Установка

Необходимо прописать команду с указанием версии, которую нужно скачать

pip install FHEMP=="version"

Пример использования

Перед началом работы необходимо определится с параметрами криптосистемы, такими как N, размерность матрицы, p, модуль по которому будут проходить вычисления, и 4 переменные λ, γ, δ и ψ, они влиют на степень матричных полиномов.

Важное примечение. p — должно быть больше максимального возможного значения результата после гомоморфных операций, иначе расшифровка будет приводить к некоректному резульату.

Для сохранения данных, во время первого выполнения функций, создаться папка "FHEMP_data", содержащая папку "key", для сгенерированных ключей, и папку "cipher", для хранения зашифрованных данных.

В начале необходимо создать секретный ключ, секретный вектор и ключ вычислений, это можно выполнить вызовом функции

generate_keys(N, p, lam, omega, delta, sk_name, k_name, evk_name)

В ней необходимо указать значение переменных, выбранных ранее, так же необходимо указать навзание файлов в которые будут сохранены секретный ключ, вектор и ключ вычислений.

Для выполнения шифрования необходимо вызвать функцию

encrypt(message, filename, N, p, lam, psi, name_secret_key_file, name_vector_file)

Для работы функции шифрования необходимо указать сообщение (целое число), которое нужно зашифровать, название файла в который сохранится зашифрованное сообщение, значение переменных N, p, lam, psi, и название файлов содержащих секретный ключ и вектор.

Для выполнения операций сложений и умножения необходимо вызвать функию

operate(ciphertext_file1,  operation, ciphertext_file2, p name_evaluation_key_file, filename)

В ней необходимо указать названия двух файлов с которыми нужно выполнить операцию, далее нужно указать операцию "add", для сложения, и "mul", для умножения, далее прописываем значение p, модуля, и название файла содержащего ключ вычисления.

Последней функцией является функция расшифровки

decrypt(ciphertext_file, secret_key_file, vector_file, p)

В ней необходимо указать название файлов содрежащих зашифрованный текст, секретный ключ, секретный вектор и значение модуля.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fhemp-0.4.1.tar.gz (8.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

fhemp-0.4.1-py3-none-any.whl (8.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fhemp-0.4.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 858be90b301fef69020fc841f821bcf46d22c972caf0380af9c2f48f2182009a
MD5 e01bf7cc00ed1f7668b6798ce938afa3
BLAKE2b-256 aa6b15cfe3fe2d7cefacd667a7b2118a3d10e3366fc38c97ca6dd1b0b5c95b95

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fhemp-0.4.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fhemp-0.4.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for fhemp-0.4.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 653d237e490d79016b4a3eda473b2a04829f4c1eed4a8169a2b1b70fbae24c8d
MD5 09e75c1f61a045863d82e4f710dd71c5
BLAKE2b-256 a1502437a24ecca9b587ec5b3ca360299e3ab0eded5ffcf99342638cf5a9bf51

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page