Outils de lecture/écriture des flux
Project description
Electriflux
Electriflux est une bibliothèque Python conçue pour la lecture et l'écriture des flux de données Enedis.
Fonctionnalités principales
- Téléchargement sécurisé des fichiers via SFTP
- Décryptage des fichiers chiffrés
- Extraction des données XML en DataFrame pandas
- Configuration flexible des flux via des fichiers YAML
Installation
pip install electriflux
Utilisation
Il y a deux phases :
- Récupération et décryptage des fichiers depuis le sFTP :
Assuré par la fonction download_decrypt_extract_new_files de electriflux.utils. Elle prend notamment en entrée un dictionnaire de configuration, qui doit contenir les clés suivantes :
- 'FTP_ADDRESS',
- 'FTP_USER',
- 'FTP_PASSWORD'
- 'AES_KEY'
- 'AES_IV'
A l'issue de cette opération, le dossier local choisi contient les fichiers XML des flux déchiffrés.
- Extraction des données XML en DataFrame pandas :
Cette extraction des données est assurée par process_flux de electriflux.simple_reader. Son principe est simple, un fichier de configuration en YAML permet de définir, pour chaque flux, des couples clé-valeur, la clé représentant le nom de la colonne à remplir, et la valeur le chemin XPATH vers la donnée à extraire. (C'est un poil plus complexe en réalité, mais c'est l'idée).
Par défaut, le fichier simple_flux.yaml est utilisé, mais il est possible d'en utiliser un autre en passant son chemin en argument de process_flux.
Exemple type pour récupérer les données du flux C15 sous forme de csv :
df = process_flux('C15', Path('~/data/flux_enedis_v2/C15').expanduser())
df.to_csv('C15.csv', index=False)
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- Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.12.3 Linux/5.15.153.1-microsoft-standard-WSL2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
46aff633539fc70cb63f0b385c820c4cae555adf8c73da8e330a9cd6aff6e2d2
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| MD5 |
b9518e055f25424b5554a5bd88a14aab
|
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| BLAKE2b-256 |
95eadea583758775de61e152e8794ff41b9a93d8f296b506409f51856514f816
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File details
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- Download URL: electriflux-0.1.8-py3-none-any.whl
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.12.3 Linux/5.15.153.1-microsoft-standard-WSL2
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
4675ed0d314729aa8d5e0a5f55c30b7373f21036e26e5557ec28e9fec2c76d2b
|
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| MD5 |
7483cc5a7c53165b8d73e4027fde0c80
|
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| BLAKE2b-256 |
7ba9157f25175058fe4676bf59f5b46336d28c1d9b33dedc3856f3604a2c51e0
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