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Outils de lecture/écriture des flux

Project description

Electriflux

Electriflux est une bibliothèque Python conçue pour la lecture et l'écriture des flux de données Enedis.

Fonctionnalités principales

  • Téléchargement sécurisé des fichiers via SFTP
  • Décryptage des fichiers chiffrés
  • Extraction des données XML en DataFrame pandas
  • Configuration flexible des flux via des fichiers YAML

Installation

pip install electriflux

Utilisation

Il y a deux phases :

  1. Récupération et décryptage des fichiers depuis le sFTP :

Assuré par la fonction download_decrypt_extract_new_files de electriflux.utils. Elle prend notamment en entrée un dictionnaire de configuration, qui doit contenir les clés suivantes :

  • 'FTP_ADDRESS',
  • 'FTP_USER',
  • 'FTP_PASSWORD'
  • 'AES_KEY'
  • 'AES_IV'

A l'issue de cette opération, le dossier local choisi contient les fichiers XML des flux déchiffrés.

  1. Extraction des données XML en DataFrame pandas :

Cette extraction des données est assurée par process_flux de electriflux.simple_reader. Son principe est simple, un fichier de configuration en YAML permet de définir, pour chaque flux, des couples clé-valeur, la clé représentant le nom de la colonne à remplir, et la valeur le chemin XPATH vers la donnée à extraire. (C'est un poil plus complexe en réalité, mais c'est l'idée). Par défaut, le fichier simple_flux.yaml est utilisé, mais il est possible d'en utiliser un autre en passant son chemin en argument de process_flux.

Exemple type pour récupérer les données du flux C15 sous forme de csv :

   df = process_flux('C15', Path('~/data/flux_enedis_v2/C15').expanduser())
   df.to_csv('C15.csv', index=False)

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Algorithm Hash digest
SHA256 3c7494dc8adb71ded3c6f27555be93cdd09c188b303bd03b1b9a54ad4674713b
MD5 8a5265063759c0e8b2106f22ef344b10
BLAKE2b-256 7b82c1416e594a70c4d0cc16be7ff1cdaf6f32473a1a9e1b58bf1a03d4195078

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Algorithm Hash digest
SHA256 efee27875abf5d125ccef1721b92b6e9c506b7794b6f22309d2dc3e9369e41f7
MD5 ed2fc257ca2fb941b68b0ea32ab17ad0
BLAKE2b-256 46a1abe3643f3fd10ee47bfeff21e148cc1b972ec11417e59a43b37b987e5e2d

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