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Outils de lecture/écriture des flux

Project description

Electriflux

Electriflux est une bibliothèque Python conçue pour la lecture et l'écriture des flux de données Enedis.

Fonctionnalités principales

  • Téléchargement sécurisé des fichiers via SFTP
  • Décryptage des fichiers chiffrés
  • Extraction des données XML en DataFrame pandas
  • Configuration flexible des flux via des fichiers YAML

Installation

pip install electriflux

Utilisation

Il y a deux phases :

  1. Récupération et décryptage des fichiers depuis le sFTP :

Assuré par la fonction download_decrypt_extract_new_files de electriflux.utils. Elle prend notamment en entrée un dictionnaire de configuration, qui doit contenir les clés suivantes :

  • 'FTP_ADDRESS',
  • 'FTP_USER',
  • 'FTP_PASSWORD'
  • 'AES_KEY'
  • 'AES_IV'

A l'issue de cette opération, le dossier local choisi contient les fichiers XML des flux déchiffrés.

  1. Extraction des données XML en DataFrame pandas :

Cette extraction des données est assurée par process_flux de electriflux.simple_reader. Son principe est simple, un fichier de configuration en YAML permet de définir, pour chaque flux, des couples clé-valeur, la clé représentant le nom de la colonne à remplir, et la valeur le chemin XPATH vers la donnée à extraire. (C'est un poil plus complexe en réalité, mais c'est l'idée). Par défaut, le fichier simple_flux.yaml est utilisé, mais il est possible d'en utiliser un autre en passant son chemin en argument de process_flux.

Exemple type pour récupérer les données du flux C15 sous forme de csv :

   df = process_flux('C15', Path('~/data/flux_enedis_v2/C15').expanduser())
   df.to_csv('C15.csv', index=False)

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Algorithm Hash digest
SHA256 db09a40f2f23de5f604f4111da40837a8e1fa46b6952ab1d78618e2e1394df89
MD5 6aec87de6a7f803aae6bf73d9ea84d69
BLAKE2b-256 0e4a1800ed77a09e44ad748dff5426f98434edf08d1de4d34f1a0653012438e9

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Algorithm Hash digest
SHA256 4113c538541422985aa95b5c5af97c710b7f6a0aa1aa637535d73f451d849b8a
MD5 b0af6fb8e7fa594c703b119e830387b7
BLAKE2b-256 f4576665bd12ffd9aa5e2eeff8ee767faf232b01309ca937b19a5ffd2583ebcc

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