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Outils de lecture/écriture des flux

Project description

Electriflux

Electriflux est une bibliothèque Python conçue pour la lecture et l'écriture des flux de données Enedis.

Fonctionnalités principales

  • Téléchargement sécurisé des fichiers via SFTP
  • Décryptage des fichiers chiffrés
  • Extraction des données XML en DataFrame pandas
  • Configuration flexible des flux via des fichiers YAML

Installation

pip install electriflux

Utilisation

Il y a deux phases :

  1. Récupération et décryptage des fichiers depuis le sFTP :

Assuré par la fonction download_decrypt_extract_new_files de electriflux.utils. Elle prend notamment en entrée un dictionnaire de configuration, qui doit contenir les clés suivantes :

  • 'FTP_ADDRESS',
  • 'FTP_USER',
  • 'FTP_PASSWORD'
  • 'AES_KEY'
  • 'AES_IV'

A l'issue de cette opération, le dossier local choisi contient les fichiers XML des flux déchiffrés.

  1. Extraction des données XML en DataFrame pandas :

Cette extraction des données est assurée par process_flux de electriflux.simple_reader. Son principe est simple, un fichier de configuration en YAML permet de définir, pour chaque flux, des couples clé-valeur, la clé représentant le nom de la colonne à remplir, et la valeur le chemin XPATH vers la donnée à extraire. (C'est un poil plus complexe en réalité, mais c'est l'idée). Par défaut, le fichier simple_flux.yaml est utilisé, mais il est possible d'en utiliser un autre en passant son chemin en argument de process_flux.

Exemple type pour récupérer les données du flux C15 sous forme de csv :

   df = process_flux('C15', Path('~/data/flux_enedis_v2/C15').expanduser())
   df.to_csv('C15.csv', index=False)

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SHA256 5b950154a8c020f3fe10d9eff268faa71f204b48e8eafb98c6a0aaaed1a9d0fa
MD5 04b86ec518db990aec910e331bd80b72
BLAKE2b-256 43ac8766b168bf3f43dfff918bb55d6e4d9f5d75dcd69e8a86b162b78d1ee88f

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SHA256 ce10b92604ca175c0d04bec65526d8442d32ceadde5eb3a17d3d5b9e94f06225
MD5 fd8516184d11c170f4de0ae3dc6030d8
BLAKE2b-256 d8f2e8c6f056cc9bd4936da86f5494c9ed761a2865da817234a11f5f56494764

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