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Outils de lecture/écriture des flux

Project description

Electriflux

Electriflux est une bibliothèque Python conçue pour la lecture et l'écriture des flux de données Enedis.

Fonctionnalités principales

  • Téléchargement sécurisé des fichiers via SFTP
  • Décryptage des fichiers chiffrés
  • Extraction des données XML en DataFrame pandas
  • Configuration flexible des flux via des fichiers YAML

Installation

pip install electriflux

Utilisation

Il y a deux phases :

  1. Récupération et décryptage des fichiers depuis le sFTP :

Assuré par la fonction download_decrypt_extract_new_files de electriflux.utils. Elle prend notamment en entrée un dictionnaire de configuration, qui doit contenir les clés suivantes :

  • 'FTP_ADDRESS',
  • 'FTP_USER',
  • 'FTP_PASSWORD'
  • 'AES_KEY'
  • 'AES_IV'

A l'issue de cette opération, le dossier local choisi contient les fichiers XML des flux déchiffrés.

  1. Extraction des données XML en DataFrame pandas :

Cette extraction des données est assurée par process_flux de electriflux.simple_reader. Son principe est simple, un fichier de configuration en YAML permet de définir, pour chaque flux, des couples clé-valeur, la clé représentant le nom de la colonne à remplir, et la valeur le chemin XPATH vers la donnée à extraire. (C'est un poil plus complexe en réalité, mais c'est l'idée). Par défaut, le fichier simple_flux.yaml est utilisé, mais il est possible d'en utiliser un autre en passant son chemin en argument de process_flux.

Exemple type pour récupérer les données du flux C15 sous forme de csv :

   df = process_flux('C15', Path('~/data/flux_enedis_v2/C15').expanduser())
   df.to_csv('C15.csv', index=False)

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Algorithm Hash digest
SHA256 fe310e0f4801d85fb8e1eae6b1648d02101550b4d3c2981dd0424553f512f9ce
MD5 fcfda81fad730a3c385a239c7819eadd
BLAKE2b-256 6246689b43e412822cd9a526c4868ab491e5836fabf449baad7ad24266cdc6c2

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SHA256 813883a1c54740c3e199377dd84abc9be4ece8629795a8790ade74be949b7f59
MD5 56f5437c7510e0b015918267ffa27692
BLAKE2b-256 d1e44f6165ea40300645ba84180d262e8676504e4189985918d5163c7d4c969b

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