Skip to main content

Python AI toolkit — max, min, mean functions powered by top AI models

Project description

💎 numpy_fast

numpy_fast-ն Python AI toolkit է, որը հնարավորություն է տալիս օգտագործել աշխարհի լավագույն AI մոդելները 3 պարզ ֆունկցիայով:

🚀 Տեղադրում

pip install numpy_fast

🛠 Օգտագործում

import nampy

# max() — Ուժեղ մոդելներ (DeepSeek R1, Claude, GPT-4o)
print(nampy.max("Բացատրի machine learning-ը"))

# min() — Mistral Large (արագ և հուսալի)
print(nampy.min("Ի՞նչ է Python-ը"))

# mean() — Թեթև մոդելներ (Gemini Flash, LLaMA)
print(nampy.mean("Ողջույն!"))

# help() — Տեղեկատվություն ֆունկցիաների մասին
nampy.help()

⚙️ API Keys

export MISTRAL_API_KEY="your-mistral-key"
export OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-key"

📋 Ֆունկցիաներ

Ֆունկցիա Մատակարար Մոդելներ Նպատակ
max() OpenRouter DeepSeek R1, Claude, GPT-4o Բարդ հարցեր
min() Mistral AI mistral-large-latest Արագ, հուսալի
mean() OpenRouter Gemini Flash, Gemma, LLaMA Պարզ հարցեր

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numpy_fast-0.0.9.tar.gz (3.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numpy_fast-0.0.9-py3-none-any.whl (4.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numpy_fast-0.0.9.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.0.9.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.0.9.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3c48474251578a3f40f71f371c9bf6e20f8e31a882a2601aa3297e17a72f06c9
MD5 712677d76bc3404a95ef54fe3267e928
BLAKE2b-256 e575512ebd2ffa3a64b24ffc8b7bb3907d6d4488be898b1333144593544b7f0b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numpy_fast-0.0.9-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.0.9-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.0.9-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 792a1b8feaa270249db78f679ef21dda3d1d50753731d713870bf74f83e8171e
MD5 d215bd1bd1512c40cadb20844dee7abc
BLAKE2b-256 18ce746b8bc5c4fef7af3c2e4d4a29b2f103e76b65ee8a221814815f34781c2f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page