Skip to main content

Python AI toolkit — max, min, mean functions powered by top AI models

Project description

💎 numpy_fast

numpy_fast-ն Python AI toolkit է, որը հնարավորություն է տալիս օգտագործել աշխարհի լավագույն AI մոդելները 3 պարզ ֆունկցիայով:

🚀 Տեղադրում

pip install numpy_fast

🛠 Օգտագործում

import nampy

# max() — Ուժեղ մոդելներ (DeepSeek R1, Claude, GPT-4o)
print(nampy.max("Բացատրի machine learning-ը"))

# min() — Mistral Large (արագ և հուսալի)
print(nampy.min("Ի՞նչ է Python-ը"))

# mean() — Թեթև մոդելներ (Gemini Flash, LLaMA)
print(nampy.mean("Ողջույն!"))

# help() — Տեղեկատվություն ֆունկցիաների մասին
nampy.help()

⚙️ API Keys

export MISTRAL_API_KEY="your-mistral-key"
export OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-key"

📋 Ֆունկցիաներ

Ֆունկցիա Մատակարար Մոդելներ Նպատակ
max() OpenRouter DeepSeek R1, Claude, GPT-4o Բարդ հարցեր
min() Mistral AI mistral-large-latest Արագ, հուսալի
mean() OpenRouter Gemini Flash, Gemma, LLaMA Պարզ հարցեր

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numpy_fast-0.1.2.tar.gz (12.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numpy_fast-0.1.2-py3-none-any.whl (11.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 12.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 53ef1881c69875732ef04ebcd6b168aaf89c69a938cd8a9c78ade3a9c2e0a3d0
MD5 7cfffe1ad1a2ce0d5ee614b4a2a28246
BLAKE2b-256 b1af534e7fd67591012e1215fc699600fc84efb545e44fe63861cb0c8ea5cc11

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 dc58246e261a3d0fdc58e80c14ef8398fb91c30b7ed62dec92d4e7125c6ea4ea
MD5 43edeacd8bc3a2c8492be0df2b8347f8
BLAKE2b-256 04c0510b245f554869920d5921bfc8113ac6552cef4121783b1f8ff41f73e6ba

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page