Skip to main content

Python AI toolkit — max, min, mean functions powered by top AI models

Project description

💎 numpy_fast

numpy_fast-ն Python AI toolkit է, որը հնարավորություն է տալիս օգտագործել աշխարհի լավագույն AI մոդելները 3 պարզ ֆունկցիայով:

🚀 Տեղադրում

pip install numpy_fast

🛠 Օգտագործում

import nampy

# max() — Ուժեղ մոդելներ (DeepSeek R1, Claude, GPT-4o)
print(nampy.max("Բացատրի machine learning-ը"))

# min() — Mistral Large (արագ և հուսալի)
print(nampy.min("Ի՞նչ է Python-ը"))

# mean() — Թեթև մոդելներ (Gemini Flash, LLaMA)
print(nampy.mean("Ողջույն!"))

# help() — Տեղեկատվություն ֆունկցիաների մասին
nampy.help()

⚙️ API Keys

export MISTRAL_API_KEY="your-mistral-key"
export OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-key"

📋 Ֆունկցիաներ

Ֆունկցիա Մատակարար Մոդելներ Նպատակ
max() OpenRouter DeepSeek R1, Claude, GPT-4o Բարդ հարցեր
min() Mistral AI mistral-large-latest Արագ, հուսալի
mean() OpenRouter Gemini Flash, Gemma, LLaMA Պարզ հարցեր

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numpy_fast-0.1.0.tar.gz (4.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numpy_fast-0.1.0-py3-none-any.whl (4.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f2e5e9c314722f175f412ff0b2030a3f6d3502ebb19c087b9283c13dab293ffa
MD5 5f871a741a187a115ebf0f1d79d02944
BLAKE2b-256 d353e37668a50eeffd68003b526a0be86c9c4143247a91ac7dbf7162b0c72aa8

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 570039b1542108610596f5747d55f4c011109319000f6c8f9aefe18f132f0095
MD5 084fcf049b309d8f28c132d8d75dcffa
BLAKE2b-256 7c83d3ce26004cb2c1b5dfd56aa1bf21b23b7e061f8486590869f4afa312fe20

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page