Skip to main content

Python AI toolkit — max, min, mean functions powered by top AI models

Project description

💎 numpy_fast

numpy_fast-ն Python AI toolkit է, որը հնարավորություն է տալիս օգտագործել աշխարհի լավագույն AI մոդելները 3 պարզ ֆունկցիայով:

🚀 Տեղադրում

pip install numpy_fast

🛠 Օգտագործում

import nampy

# max() — Ուժեղ մոդելներ (DeepSeek R1, Claude, GPT-4o)
print(nampy.max("Բացատրի machine learning-ը"))

# min() — Mistral Large (արագ և հուսալի)
print(nampy.min("Ի՞նչ է Python-ը"))

# mean() — Թեթև մոդելներ (Gemini Flash, LLaMA)
print(nampy.mean("Ողջույն!"))

# help() → info() — Տեղեկատվություն ֆունկցիաների մասին
nampy.info()

⚙️ API Keys

export MISTRAL_API_KEY="your-mistral-key"
export OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-key"

📋 Ֆունկցիաներ

Ֆունկցիա Մատակարար Մոդելներ Նպատակ
max() OpenRouter DeepSeek R1, Claude, GPT-4o Բարդ հարցեր
min() Mistral AI mistral-large-latest Արագ, հուսալի
mean() OpenRouter Gemini Flash, Gemma, LLaMA Պարզ հարցեր

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numpy_fast-0.1.7.tar.gz (13.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numpy_fast-0.1.7-py3-none-any.whl (13.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.7.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.7.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b2148e269fe19788ba2a6763ed3b2000bf21eb5e4bf7e7ec94790e599c9328c0
MD5 cffbff4a98c5d0fa839502066dd28c0d
BLAKE2b-256 6cf17406c3914ba8fb678ce4ccd0cb3a4742b18452cea733c29e50990be83a03

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.7-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.7-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 13.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.7-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6f316727db8c9df0599697f8adbd4e7dbdf671072263eac15910f984dcf674f2
MD5 b5a5aa333e65a114298a31c74cc98fcb
BLAKE2b-256 484ec0c8d6a4b298bc1c0a751a1496f28798a8a6fd73d4e186990bbedf43bcf9

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page