Skip to main content

Python AI toolkit — max, min, mean functions powered by top AI models

Project description

💎 numpy_fast

numpy_fast-ն Python AI toolkit է, որը հնարավորություն է տալիս օգտագործել աշխարհի լավագույն AI մոդելները 3 պարզ ֆունկցիայով:

🚀 Տեղադրում

pip install numpy_fast

🛠 Օգտագործում

import nampy

# max() — Ուժեղ մոդելներ (DeepSeek R1, Claude, GPT-4o)
print(nampy.max("Բացատրի machine learning-ը"))

# min() — Mistral Large (արագ և հուսալի)
print(nampy.min("Ի՞նչ է Python-ը"))

# mean() — Թեթև մոդելներ (Gemini Flash, LLaMA)
print(nampy.mean("Ողջույն!"))

# help() — Տեղեկատվություն ֆունկցիաների մասին
nampy.help()

⚙️ API Keys

export MISTRAL_API_KEY="your-mistral-key"
export OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-key"

📋 Ֆունկցիաներ

Ֆունկցիա Մատակարար Մոդելներ Նպատակ
max() OpenRouter DeepSeek R1, Claude, GPT-4o Բարդ հարցեր
min() Mistral AI mistral-large-latest Արագ, հուսալի
mean() OpenRouter Gemini Flash, Gemma, LLaMA Պարզ հարցեր

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numpy_fast-0.1.1.tar.gz (4.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numpy_fast-0.1.1-py3-none-any.whl (4.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7367616cc49168e3e44bf369f25fa74d4c9544497b3f62190f047450dc636e64
MD5 cf80d7cd527d0fd47ac9c7a4b554666b
BLAKE2b-256 52dc7de267337dc36968dc3929fe00abb4b582af58676bfad67abe554c128c4e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numpy_fast-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numpy_fast-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.13

File hashes

Hashes for numpy_fast-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 65dd8e2b6cbb0ca5805a5e603ecb40c251521b7e4d6398a0f1b7ae46adb98920
MD5 618396968b254f393ddf53d57e44a340
BLAKE2b-256 dcf27166e8bab0037d4d5d312742dde1e6342e64d4ecc20866884079c9db1f89

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page