Skip to main content

Aktüerya MLE parametre tahmin sistemi (Gamma, Pareto, Lomax)

Project description

MLE-Tahmin

Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı

(Gamma, Pareto, Lomax)


👤 Geliştirici

  • Ad–Soyad: Melih Karagülmez
  • Bölüm: Aktüerya Bilimleri

📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi

Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.

Veri setinize en uygun:

  • Gamma
  • Pareto (Tip I)
  • Lomax (Pareto Tip II)

dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.


🚀 Özellikler

🔹 Çoklu Dağılım Desteği

  • 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
  • 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
  • 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme

🔹 Akıllı Veri Temizliği

  • Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
  • Analiz dışı bırakır
  • Kullanıcıyı bilgilendirir

🔹 Türkçe Format Desteği

  • Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur

🔹 İnteraktif Kullanım

  • Dosya adı ve dağılım türü
  • Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır

🛠️ Kurulum

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:

pip install -r requirements.txt

komutunu çalıştırmanız yeterlidir.


📌 Not

Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mle_tahmin-0.1.0.tar.gz (2.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mle_tahmin-0.1.0-py3-none-any.whl (2.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c82a24cf19d470f6e6e23c324dcf9114351397cf6fb2cd2f18a7913ddd67fecf
MD5 23804b97863dcf1242c8796bb8983ce1
BLAKE2b-256 25c2f199ddd36b6dbfbc5afa58390acc7ba7dde15f5cacf611c47478907e6516

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 2.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9e11dbee59a748fac1f6ab9f89f1453b6e3a0c8c197b080ca20fb17c12fd6d6c
MD5 93826ce5e9b2b08f16ca663bd91025a6
BLAKE2b-256 c76b77426a5190f856038c3c5895aa1734492bc51e6ad309addf6c21c4fb9e95

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page