Skip to main content

Aktüerya için MLE parametre tahmin aracı (gamma, pareto, lomax)

Project description

MLE-Tahmin

Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı

(Gamma, Pareto, Lomax)


👤 Geliştirici

  • Ad–Soyad: Melih Karagülmez
  • Bölüm: Aktüerya Bilimleri

📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi

Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.

Veri setinize en uygun:

  • Gamma
  • Pareto (Tip I)
  • Lomax (Pareto Tip II)

dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.


🚀 Özellikler

🔹 Çoklu Dağılım Desteği

  • 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
  • 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
  • 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme

🔹 Akıllı Veri Temizliği

  • Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
  • Analiz dışı bırakır
  • Kullanıcıyı bilgilendirir

🔹 Türkçe Format Desteği

  • Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur

🔹 İnteraktif Kullanım

  • Dosya adı ve dağılım türü
  • Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır

🛠️ Kurulum

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:

pip install -r requirements.txt

komutunu çalıştırmanız yeterlidir.


📌 Not

Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mle_tahmin-0.1.6.tar.gz (3.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mle_tahmin-0.1.6-py3-none-any.whl (5.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.6.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.6.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.6.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3355f721633545669a51f18ae476859cefab92ccc029fed7b8a0b1b708067682
MD5 88c3f9a5ee2d40ff1427388d44141417
BLAKE2b-256 7fecfeb11464c9db267b1e4f9fe4353ed97fcf945ac77a1dc083d21bc8d3b87d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.6-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.6-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 5.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.6-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 83d286ff81941b4c4688ca8c105ddc3a1ec2a46ac98b855f4d188030b7fae832
MD5 84e70bc62e7e158b8cf229b9b20d9657
BLAKE2b-256 183198be937ff2bf5f2ea01a5ea0efa850dabc10396c5f935873956af552cdcb

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page