Aktüerya için MLE parametre tahmin aracı (Gamma, Pareto, Lomax)
Project description
MLE-Tahmin
Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı
(Gamma, Pareto, Lomax)
👤 Geliştirici
- Ad–Soyad: Melih Karagülmez
- Bölüm: Aktüerya Bilimleri
📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi
Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.
Veri setinize en uygun:
- Gamma
- Pareto (Tip I)
- Lomax (Pareto Tip II)
dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.
🚀 Özellikler
🔹 Çoklu Dağılım Desteği
- 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
- 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
- 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme
🔹 Akıllı Veri Temizliği
- Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
- Analiz dışı bırakır
- Kullanıcıyı bilgilendirir
🔹 Türkçe Format Desteği
- Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur
🔹 İnteraktif Kullanım
- Dosya adı ve dağılım türü
- Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır
🛠️ Kurulum
Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:
pip install -r requirements.txt
komutunu çalıştırmanız yeterlidir.
📌 Not
Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file mle_tahmin-0.1.3.tar.gz.
File metadata
- Download URL: mle_tahmin-0.1.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
59ea57f30403061f47a74714af901707269f99dabfff7a5560a7be0cfb39534b
|
|
| MD5 |
b7a36067360828c07fbc88e939f4c385
|
|
| BLAKE2b-256 |
5af272d6532ea8e796135f27dcf8223a0d8ebea5af6e66773eeed2982ea6aeb4
|
File details
Details for the file mle_tahmin-0.1.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: mle_tahmin-0.1.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.4 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6a7254e24f1c31a34e061365c6d39f92487077235d326efca2a70a320de51b0b
|
|
| MD5 |
a06cd6babc14aafb71299bb1af2bbcfd
|
|
| BLAKE2b-256 |
987638d9e80f0bfe111e23d6833f25516b0a302ada6106972009f8a74800c34c
|