Skip to main content

Aktüerya için MLE parametre tahmin aracı (Gamma, Pareto, Lomax)

Project description

MLE-Tahmin

Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı

(Gamma, Pareto, Lomax)


👤 Geliştirici

  • Ad–Soyad: Melih Karagülmez
  • Bölüm: Aktüerya Bilimleri

📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi

Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.

Veri setinize en uygun:

  • Gamma
  • Pareto (Tip I)
  • Lomax (Pareto Tip II)

dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.


🚀 Özellikler

🔹 Çoklu Dağılım Desteği

  • 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
  • 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
  • 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme

🔹 Akıllı Veri Temizliği

  • Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
  • Analiz dışı bırakır
  • Kullanıcıyı bilgilendirir

🔹 Türkçe Format Desteği

  • Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur

🔹 İnteraktif Kullanım

  • Dosya adı ve dağılım türü
  • Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır

🛠️ Kurulum

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:

pip install -r requirements.txt

komutunu çalıştırmanız yeterlidir.


📌 Not

Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mle_tahmin-0.1.3.tar.gz (3.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mle_tahmin-0.1.3-py3-none-any.whl (4.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 59ea57f30403061f47a74714af901707269f99dabfff7a5560a7be0cfb39534b
MD5 b7a36067360828c07fbc88e939f4c385
BLAKE2b-256 5af272d6532ea8e796135f27dcf8223a0d8ebea5af6e66773eeed2982ea6aeb4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6a7254e24f1c31a34e061365c6d39f92487077235d326efca2a70a320de51b0b
MD5 a06cd6babc14aafb71299bb1af2bbcfd
BLAKE2b-256 987638d9e80f0bfe111e23d6833f25516b0a302ada6106972009f8a74800c34c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page