Skip to main content

Aktüerya için MLE parametre tahmin aracı (Gamma, Pareto, Lomax)

Project description

MLE-Tahmin

Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı

(Gamma, Pareto, Lomax)


👤 Geliştirici

  • Ad–Soyad: Melih Karagülmez
  • Bölüm: Aktüerya Bilimleri

📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi

Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.

Veri setinize en uygun:

  • Gamma
  • Pareto (Tip I)
  • Lomax (Pareto Tip II)

dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.


🚀 Özellikler

🔹 Çoklu Dağılım Desteği

  • 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
  • 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
  • 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme

🔹 Akıllı Veri Temizliği

  • Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
  • Analiz dışı bırakır
  • Kullanıcıyı bilgilendirir

🔹 Türkçe Format Desteği

  • Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur

🔹 İnteraktif Kullanım

  • Dosya adı ve dağılım türü
  • Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır

🛠️ Kurulum

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:

pip install -r requirements.txt

komutunu çalıştırmanız yeterlidir.


📌 Not

Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mle_tahmin-0.1.2.tar.gz (3.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mle_tahmin-0.1.2-py3-none-any.whl (4.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ff0f0b4f7a56f6ae53e51999701894e275ab8d00b217c7db18f039605794d785
MD5 aad11d3ba852ecd2666509cc3db3be01
BLAKE2b-256 1e00886e84c562ee1bb2652fbe420127ab5b7bee36be4b48444700df3f2de5e1

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c259b669c649e614610df2dd2271315d40f9366a3d7555ae6f440334d89bfa3f
MD5 063089e7e767d3180752809aeed46df3
BLAKE2b-256 c6709ed4d11b05fe49e460fe4d53953856ccc86fe5d0fb574cd4d0b776e4cee6

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page