Skip to main content

Aktüerya için MLE parametre tahmin aracı (gamma, pareto, lomax)

Project description

MLE-Tahmin

Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı

(Gamma, Pareto, Lomax)


👤 Geliştirici

  • Ad–Soyad: Melih Karagülmez
  • Bölüm: Aktüerya Bilimleri

📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi

Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.

Veri setinize en uygun:

  • Gamma
  • Pareto (Tip I)
  • Lomax (Pareto Tip II)

dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.


🚀 Özellikler

🔹 Çoklu Dağılım Desteği

  • 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
  • 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
  • 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme

🔹 Akıllı Veri Temizliği

  • Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
  • Analiz dışı bırakır
  • Kullanıcıyı bilgilendirir

🔹 Türkçe Format Desteği

  • Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur

🔹 İnteraktif Kullanım

  • Dosya adı ve dağılım türü
  • Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır

🛠️ Kurulum

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:

pip install -r requirements.txt

komutunu çalıştırmanız yeterlidir.


📌 Not

Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mle_tahmin-0.1.4.tar.gz (3.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mle_tahmin-0.1.4-py3-none-any.whl (4.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 746917bcd21e68f8f846c859fb567ba3720cc0660dc346cc7384cf13c7bc69f4
MD5 d23a57cbab36996d4f0020dcaf51be00
BLAKE2b-256 8824ce46687afe146dd09e9dd5f242b897482baf8c8795c7255d87d2f06a228f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8dd60874d6c3435f22f8d7c9973789cc2cf05d438f2f469ac35260a2af8f38e0
MD5 7f9fa99452b301a5360e0b5c5f9cc6b7
BLAKE2b-256 a1815d23af8d15057a8ac1a1a24cfad251254715031a782da0c0c6ecab6ea6ab

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page