Skip to main content

Aktüerya için MLE parametre tahmin aracı (gamma, pareto, lomax)

Project description

MLE-Tahmin

Aktüerya için MLE Parametre Tahmin Programı

(Gamma, Pareto, Lomax)


👤 Geliştirici

  • Ad–Soyad: Melih Karagülmez
  • Bölüm: Aktüerya Bilimleri

📊 Aktüeryal Dağılım Tahmin Sistemi

Bu proje, sigorta ve finans sektöründe sıklıkla karşılaşılan hasar / tutar verilerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir Python tabanlı MLE (Maximum Likelihood Estimation) aracıdır.

Veri setinize en uygun:

  • Gamma
  • Pareto (Tip I)
  • Lomax (Pareto Tip II)

dağılımlarının parametrelerini otomatik olarak hesaplar.


🚀 Özellikler

🔹 Çoklu Dağılım Desteği

  • 📘 Gamma: Genel hasar tutarları için
  • 📗 Pareto (Tip I): Büyük hasarlar, kuyruk riski ve reasürans analizleri
  • 📙 Lomax (Pareto Tip II): Ağır kuyruklu verilerde esnek modelleme

🔹 Akıllı Veri Temizliği

  • Negatif ve 0 veya altı değerleri otomatik tespit eder
  • Analiz dışı bırakır
  • Kullanıcıyı bilgilendirir

🔹 Türkçe Format Desteği

  • Excel kaynaklı CSV dosyalarındaki virgüllü ondalık sayıları (örn: 1,25) sorunsuz okur

🔹 İnteraktif Kullanım

  • Dosya adı ve dağılım türü
  • Komut satırı üzerinden kullanıcıdan alınır

🛠️ Kurulum

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için terminalde:

pip install -r requirements.txt

komutunu çalıştırmanız yeterlidir.


📌 Not

Bu proje aktüeryal modelleme, risk analizi ve istatistiksel dağılım tahmini dersleri için uygundur ve akademik amaçla geliştirilmiştir.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mle_tahmin-0.1.5.tar.gz (3.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mle_tahmin-0.1.5-py3-none-any.whl (4.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 3.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 66cef7a51657f9d25e7555d154afc46ea9ed2619eff06a944f0a0de1a25c911a
MD5 bdc348e6bf07065031af86bf547ab77c
BLAKE2b-256 83705b39dbf7bfc0febaf5d131c2fa98c35b63dc639641ff99665834700ef805

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mle_tahmin-0.1.5-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mle_tahmin-0.1.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 4.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.9

File hashes

Hashes for mle_tahmin-0.1.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5a0442b2a9fe084e664a9671288bcfce47dc42756c60a4124e833524944ed23b
MD5 efdf136bbba64683f3c7e9fcf14f2d87
BLAKE2b-256 02ac540538ce1e1d8dcd2e38f9e690ef9d85091305300d71750e03e812db84eb

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page