Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SOIKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

soika_community_chat Open In Colab

Your Banner

SOIKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SOIKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

soika-0.3.0.2.tar.gz (227.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

soika-0.3.0.2-py3-none-any.whl (240.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file soika-0.3.0.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: soika-0.3.0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.3.0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 4f0300f83f0ab0d9774bf08a47973ebe0a870874b9fd73a1fde2ff0fddebc71f
MD5 8f76ffad4048e0e077221cb6dfc92989
BLAKE2b-256 242e61bef75b1ffceea038fc45e170ae6551e576e68e0b62540e14c35f2fa21b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file soika-0.3.0.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: soika-0.3.0.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.3.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 147557cab9961fc3f3602a4c4e6279748694b6caa08c50437ecd2a0e8450ded7
MD5 dea180ea082cd464b5d37b17186e34de
BLAKE2b-256 620c90ba41a73aae4cf9587d194f70afae59e29188084e8f8d5fffcf413b4c07

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page