Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SOIKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

soika_community_chat Open In Colab

Your Banner

SOIKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SOIKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

soika-0.3.0.1.tar.gz (227.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

soika-0.3.0.1-py3-none-any.whl (240.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file soika-0.3.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: soika-0.3.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.3.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a6d98bc6c863a92dc5a092fb06cf476600bf6f1acdafb951abdfb363b2057169
MD5 61739feb5250e2a23f59ff93bd6a60a3
BLAKE2b-256 21b3d570b4fb8b06c2be069921ad1695097ae37e1ebcf1e1116a706864bff60b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file soika-0.3.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: soika-0.3.0.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.3.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9fca02e8cbf9475eeb5bbd14c6971ac4984ae64b97fa8816d54ba6c39ebd6a88
MD5 cf887632e02a3d9fc7c49bc5f4c2a66e
BLAKE2b-256 cc87feddab0644d3f187f5e9fedb12f28f926320f6d23c9d10ae3f7fe925f73b

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page