Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SOIKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

soika_community_chat Open In Colab

Your Banner

SOIKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SOIKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

soika-0.2.7.tar.gz (227.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

soika-0.2.7-py3-none-any.whl (240.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file soika-0.2.7.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: soika-0.2.7.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.2.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7ec4806010d89a11589b19ba37af88640f43b891e3e17962887b4e55703d6579
MD5 99b6e25d349bc885e90ac813ac929666
BLAKE2b-256 35ed5e39880fe368840ce2a025324103d76c6105ff65fcae0e762979dee002c9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file soika-0.2.7-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: soika-0.2.7-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.2.7-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 0a0fb9dcb0fe97a3e7e833d2cec15ac72bb0039df944ba16f0b617ec630cab26
MD5 6e5e897129c4b3f579be74578e28d50c
BLAKE2b-256 b3d986a225821b11d17bc8e8f14904ba1516a86e1a4f62349641836fb8093b22

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page