Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SOIKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

soika_community_chat Open In Colab

Your Banner

SOIKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SOIKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

soika-0.3.0.tar.gz (227.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

soika-0.3.0-py3-none-any.whl (240.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file soika-0.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: soika-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5be633ac6cc5fcded10d25f439e7b1daeb37041a8b83d788c6cac7e697c6f9de
MD5 2b57edd4a6527acc7c446742f4b01f98
BLAKE2b-256 fff7702a06c59215dad6dab9097e3c0d14a15de3b96cb7f6e9b70150ea68ee92

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file soika-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: soika-0.3.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8ef808737683efa130f96f74b10eaafa2c3f6d23bf0b144d9af1e8883e3fb0f5
MD5 1fca5e53b24e2cea1e8fecd191278ac7
BLAKE2b-256 31c89331e8ff7b2e11cbb6cd84372770447ec58b9d4d2951142c3d86ad9cafa6

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page