Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SOIKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

soika_community_chat Open In Colab

Your Banner

SOIKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SOIKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

soika-0.2.8.tar.gz (227.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

soika-0.2.8-py3-none-any.whl (240.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file soika-0.2.8.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: soika-0.2.8.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.2.8.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d5cce70cc82e9afb06eaaba999b501075ce0479d849f6c5a8cd3eb587a3399db
MD5 253af33dce42bfdedeab5543edc3294c
BLAKE2b-256 e9b5ef36fdc288e9e2beb4290c8ab7bf4a22b328b0bfb804b35ff98cef1b5015

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file soika-0.2.8-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: soika-0.2.8-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.2.8-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6417b75973549f240eaccd3a2ec4cb018d95b5c91983c1eb42154bcfd994415c
MD5 07414d1bc84a9330104fde9fa6a5237d
BLAKE2b-256 f1df42c62eab28397fdcce34700e6d6cdaabe9c04e222f3e143dfe87d3322498

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page