Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SOIKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

soika_community_chat Open In Colab

Your Banner

SOIKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SOIKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

soika-0.2.5.tar.gz (227.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

soika-0.2.5-py3-none-any.whl (240.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file soika-0.2.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: soika-0.2.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 227.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.2.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9573dfbf992993c7d8a1ae7ea0df0c0979b7f32227688bce6615086671834853
MD5 bed84b9bb2a85bf534c773c2269eb2d1
BLAKE2b-256 0db7145f8daa7be5c0170b95eb2eab26642754678ab0a3ff4f938511c32be4ef

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file soika-0.2.5-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: soika-0.2.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 240.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/2.1.1 CPython/3.11.11 Linux/6.8.0-1021-azure

File hashes

Hashes for soika-0.2.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e3bc5b34e4fb5393a79d100b4abb004ba73dfb4849d081aff24bff710b40ef95
MD5 deb485be98497dc00fc393daaa54b0b3
BLAKE2b-256 d37f6689854cef73393165dd461282182f08fee7bde7d4e7c8d56784c159727c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page